프랑스의 새로운 모델 Datarus R1 preview 논리,수학,엔지니어링계산,코딩 테스트

웹사이트 개요

chat.datarus.ai는 Datarus-R1-14B-Preview라는 14B 파라미터 기반의 추론형 AI 데모 인터페이스입니다. 분석가처럼 사고하고 문제를 해결하는 모델을 체험할 수 있습니다. 단, 현재는 데모 버전이며 전체 기능이 포함되어 있지 않다는 점을 주의하세요 chat.datarus.ai+1.

사용법 안내

1. 접속 및 초기 화면 구성

URL: https://chat.datarus.ai
메인 화면에는 크게 두 가지 모드가 있습니다:
- Standard Multi-step Agent
- New Conversation
처음 이용 시 대화 목록은 비어 있으며, 신규 대화를 시작할 수 있습니다 chat.datarus.ai+1.

2. 모드 선택 및 예시 프롬프트

A. Standard CoT Examples (Reflection Mode 유사)

다음과 같은 일반적인 예시 프롬프트가 제공됩니다:

단순 질문: “What is the capital of France and why is it historically significant?”
개념 설명: “Explain the difference between machine learning and deep learning, with examples.”
논리 퍼즐: “Four people need to cross a bridge at night… What’s the shortest time?”

이 모드는 <think>와 <answer> 스타일의 간결한 사고 흐름에 적합합니다 chat.datarus.ai.

B. Multi-step Agent Examples (Agentic Mode 유사)

코딩, 시뮬레이션, 딥러닝 관련 예시:

“Implement a linear regression model from scratch using numpy with visualization.”
“Model projectile motion with air resistance and compare with ideal trajectory.”
“Build a many-to-many LSTM for multivariate time series forecasting.”

이 모드는 코드 실행과 반복적인 분석에 활용하기 좋습니다 chat.datarus.ai.

3. 모델 초기화 및 디버그 정보

페이지 로딩 시 GPU로 모델 불러오기 메시지가 나타납니다:
"Please wait a few more seconds, we're loading the model to the GPU..."
이후 Debug Output 영역이 화면에 표시되어, 내부 처리 과정을 확인할 수 있습니다 chat.datarus.ai.

4. 요약: 사용 흐름 안내

순서	단계	설명
1	모드 선택	Standard CoT 또는 Multi-step Agent 중 선택
2	프롬프트 입력	제공된 예시 또는 자신만의 질문 입력
3	모델 초기화	GPU 로딩 및 준비 과정 대기
4	결과 확인	답변 및 Debug Output 확인, 분석 흐름 이해

추가 기능 및 모드 설명

• Agentic Mode (Interactive 분석)

ReAct 스타일의 다단계 분석 모드
<step>, <thought>, <action>, <action_input>, <observation> 태그를 활용
코드 실행, 데이터 시각화, 오류 디버깅 등 반복적인 분석 워크플로우에 적합 Hugging Face Medium.

• Reflection Mode (문서화형 설명)

CoT 스타일의 간결한 논리 흐름 생성
<think> 및 <answer> 태그 기반으로 사고를 표현
수학 증명, 개념 설명 등 문서 중심 작업에 이상적 Hugging Face Medium.

한눈에 보는 사용 팁

목적에 맞는 모드 선택이 중요합니다.
→ 인터랙티브 분석 및 코드 중심 작업은 Agentic Mode,
→ 설명 중심 문서 작성이나 논증에는 Reflection Mode.
예시 프롬프트 참고하시고, 자신만의 명확한 질문을 구성해 보세요.
Debug Output를 통해 내부 사고 과정을 이해하면 출력 신뢰도를 높일 수 있습니다.

요약 안내 (Markdown 형태)

# chat.datarus.ai 사용 가이드

## 1. 소개
- Datarus-R1-14B-Preview 기반의 데모 AI 챗 인터페이스
- 두 가지 모드 (Standard CoT / Multi-step Agent) 제공, 일부 기능만 포함된 데모 버전

## 2. 사용 흐름
1. 사이트 접속
2. 모드 선택 (Reflection 또는 Agentic 중 선택)
3. 예시 또는 사용자 질문 입력
4. GPU 로딩 완료 후 출력 및 Debug Output 확인

## 3. 모드별 특징
- **Agentic Mode**: 코드 실행, 오류 디버깅, 시각화 중심의 반복 분석
- **Reflection Mode**: 사고 흐름 중심의 간결한 설명, 문서 작성에 적합

## 4. 활용 팁
- 목적에 따라 적절한 모드 선택
- Debug Output 확인으로 내부 로직 이해 강화
- 명확하고 구체적인 질문으로 더 나은 결과 도출